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都说现在数据科学Data岗位的增长速度越来越快，我们今天就来对比一下西雅图几家科技大公司给Data岗位的薪资大概在什么水平。
本次对比的岗位有四个：数据工程师/Data Engineer，数据科学家/Data Scientist，数据分析师/Data Analyst以及商业分析师/Business Analyst。
对比的公司有：Amazon、Google、Microsoft、Expedia、Zillow和Tableau。
数据来源自glassdoor和paysa等网站统计数据，有一定误差，仅供参考。
注：以下为Entry level薪资水平，单位均为美元，以下不涉及senior岗位。
数据工程师/Data Engineer
数据工程师在西雅图地区的平均base在11万美金左右（Glassdoor显示这个价比全美水平低了5%），比湾区同一职位的平均base相比大概低了3万刀左右。
当然，湾区的income tax也不是开玩笑的，交完税大家都差不多。
大亚麻Amazon延续了一贯的“虽然我base不高，但是我有股票”原则。加上了所有的compensation之后，其他几家的package水平基本上也都在12万—14万美金左右。
数据科学家/Data Scientist
数据科学家是这个行业中最高精尖的岗位。这个职位的工作主要是通过建立模型，做一些预测和推荐。对于大部分公司来说，Data Scientist的工作都是与公司利益直接挂钩的，招人的要求非常高，几乎只有数学、统计或者机器学习背景的PhD可以上岗。
数据科学家在西雅图的base平均水平约在13万美金左右，湾区的整体base水平还是稍高一些。
整体来看，在西雅图地区，Google和微软在给Data Scientist的package上明显优于其他几家。
西雅图这些大科技公司对于数据科学家的package都高于地区平均标准，也可以看出这一职位确实有着很大需求和发展潜力。
数据分析师/Data Analyst
数据分析师涵盖了商业分析师（Business Analyst）和市场分析师（Marketing Analyst）的职责内容。数据分析师在工作中需要大量运用基础数理，统计知识，商业模型以及数据管理来对特定的商业问题提供以数据为导向的解决方案。相比数据科学家Data Scientist和数据工程师Data Engineer，他们更关心的是数据的业务含义。
数据分析师在西雅图的平均base在7万-10万之间，湾区的base在9万-12万左右。
这个岗位的各公司的差别都比较大，所以不同公司和地域对这个岗位给的描述和职能都不一样，所以package有一定的差距。
商业分析师/Business Analyst
商业分析师能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比其他的业务人员，他能更高，更广，更深入并且更数据化地对业务进行分析。要具有一定的抽象能力，同时能熟练运用分析工具，学会用数据说话。商业分析师往往兼顾商业和运营的各种方向的知识，最成功的商业分析师都是那些能够“沟通、推动和分析”的人。
在西雅图地区，Business Analyst的薪水在7万—9万之间，不同domian的商业分析师薪水差别较大。
近年来在Amazon等大公司衍生的BI Enginner和BI developer在整体package上会更加贴近Data Engineer和Data Analyst的水平。
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