Financial Engineering
华尔街金融专家带你踏上量化金融职业之路
华尔街金融专家带你踏上量化金融职业之路
本课程由来自华尔街的金融专家亲自授课,针对美国金融公司量化岗位的能力要求,全方位提升学生的求职综合能力,从金融业界实践应用的角度帮助同学拿到量化岗位的offer。
由华尔街金融精英、全球知名对冲基金公司基金经理等近20位行业一线专家授课,师生比高达1:5。近4个月的课程,从量化岗位必备的算法编程、机器学习、概率统计、项目经验等全方位提升您的综合实力。
课程案例包括方差互换合约的复制定价、投资组合的构建与优化、Fintech 用户信用评级建模分析与金融风险控制、使用时间序列模型预测NYSE股票价格等金融实战级别的前沿课程与项目,均由华尔街名师手把手带领完成。帮助您高效提高金融建模能力,积累行业知识与经验,通过美国一线金融公司的量化岗位面试。
本实践课程将带您深入研究常见的金融场外衍生品,您将学习并实战应用方差互换合约的性质,交易属性等,利用普通场内期权通过复制的方式计算正确的价格,实现量化金融岗位的综合实战。
本实践课程中,您将通过实际工作中投资组合优化最常应用的办法(均值方差法,Black-Litterman模型等),使用实际的历史价格,以及对未来资产回报的预期,合理估计资产间的协方差,并给出在限定条件下的最优资产组合策略。
本项目中,您将通过历史股票价格数据,建立时间序列模型来预测未来股票价格的趋势和波动。您将学习如何使用ARIMA (自回归移动平均) 模型等常用模型进行预测,并使用 Pandas 库处理数据,以及 Matplotli 库来可视化数据,以了解股票价格的趋势和波动。
本项目通过Lending Club的贷款数据,用机器学习的方法,构建贷款违约预测模型,帮助您接触金融界的真实数据,结合目前金融界最流行的风险预测模型,带领您亲自动手解决贷款预测的实际问题。
您将学习Python语法、基本的线性数据结构和搜索算法、以及工业界主流的传统机器学习模型,夯实金融编程基础。
Frequency: 约1个月,每周5节课,每节课2-3小时
Introduction of Fintech
Fundamentals of Probability
[Coding] Python Basics 1 variable and syntax
[Coding] Python Basics 2 function and class
Linear Regression & Logistic Regression I
[Coding] Python Basics 3 base data structure
[Coding] Python Binary Search
Logistic Regression II & Regularization
[Coding] Python Array Basic Sorting
Model Evaluation
[Coding] Python LinkedList and Recursion I
[Coding] Python LinkedList & Recrusion I cont
Nonlinear Models I
[Coding] Python Practice
Nonlinear Models II & Feature Selection
[Coding] Python Advanced Sorting and Practice
[Coding] Python Review
PCA & Unsupervised Learning
您将进一步学习Python、数据结构和算法知识,锻炼Coding能力,并学习量化岗位必备的数理统计、概率等相关的重要知识点。
Frequency: 约1.5个月,每周5节课,每节课2-3小时
Data Manipulation in Python 1
[Coding] Python Queue and Stack
[Coding] Python Advanced Sorting and Practice
Data Manipulation in Python 2
[Coding] Python Review
[Coding] Python Review
[Coding] Exam 1
Machine Learning Project 1 - Customer Churn Prediction
[Coding] Python Binary Tree
[Coding] Recursion II - recursion on tree
Machine Learning Project 2 - NLP and Topic Modeling
[Coding] Python Practice
Introduction to statistics
[Coding] Python Binary Search Tree
[Coding] Python review
Resume and Interview Preparation I
Resume and Interview Preparation II
A/B testing 1
[Coding] Python Heap
A/B testing 2
A/B testing 3
[Coding] Python Review
A/B testing 4
Inference in regression
[Coding] String I
SQL I
[Coding] Recursion III DFS
[Coding] Recursion III DFS cont
SQL II
[Coding] Probability, Sampling, Randomization
SQL III
[Coding] Exam 2
Stats review
本阶段,您将学习经典Online Assessment破题思路,并获得深入准备和提升简历。
Frequency: 约1周, 每周4节课,每节课2-3小时
Resume and interview preparation
Career guide
Online Assessment - deep dive 1
Online Assessment - deep dive 2
本阶段,您将完成4+量化金融实践课程与实战项目,加强金融建模能力,提高策略分析和项目实战能力,提升项目经验和背景。
Frequency: 约1个月,每周4节课,每节课1-2小时
Financial-related Mathematics 1
Financial-related Mathematics 2
Financial-related Mathematics 3
Trading System/Market Microstructure/Financial Intermediaries1
Trading System/Market Microstructure/Financial Intermediaries2
Capital Management 1
Capital Management 2
Mean-Variance Optimization 1
Mean-Variance Optimization 2
Financial Derivatives 1
Financial Derivatives 2
Arbitrage 1
Arbitrage 2
Momentum Strategy: 10-decile Backtesting Long-short Strategy1
Momentum Strategy: 10-decile Backtesting Long-short Strategy2
MVO (risk matrix estimate)
Currency Pairs Trading
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