Duration

16 weeks

5 sessions/week, 2 hrs/session

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Prerequisites

None

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从就业角度掌握Quant必备知识与编程能力,深入实战工业级量化金融项目!

本课程由来自华尔街的金融专家亲自授课,针对美国金融公司量化岗位的能力要求,全方位提升学生的求职综合能力,从金融业界实践应用的角度帮助同学拿到量化岗位的offer。

由华尔街金融精英、全球知名对冲基金公司基金经理等近20位行业一线专家授课,师生比高达1:5。近4个月的课程,从量化岗位必备的算法编程、机器学习、概率统计、项目经验等全方位提升您的综合实力。

课程案例包括方差互换合约的复制定价、投资组合的构建与优化、Fintech 用户信用评级建模分析与金融风险控制、使用时间序列模型预测NYSE股票价格等金融实战级别的前沿课程与项目,均由华尔街名师手把手带领完成。帮助您高效提高金融建模能力,积累行业知识与经验,通过美国一线金融公司的量化岗位面试。

3 Real-World Projects

  • 方差互换合约的复制定价

    本实践课程将带您深入研究常见的金融场外衍生品,您将学习并实战应用方差互换合约的性质,交易属性等,利用普通场内期权通过复制的方式计算正确的价格,实现量化金融岗位的综合实战。

  • 投资组合的构建与优化

    本实践课程中,您将通过实际工作中投资组合优化最常应用的办法(均值方差法,Black-Litterman模型等),使用实际的历史价格,以及对未来资产回报的预期,合理估计资产间的协方差,并给出在限定条件下的最优资产组合策略。

  • 使用时间序列模型预测NYSE股票价格

    本项目中,您将通过历史股票价格数据,建立时间序列模型来预测未来股票价格的趋势和波动。您将学习如何使用ARIMA (自回归移动平均) 模型等常用模型进行预测,并使用 Pandas 库处理数据,以及 Matplotli 库来可视化数据,以了解股票价格的趋势和波动。

  • Lending Club风险预测项目

    本项目通过Lending Club的贷款数据,用机器学习的方法,构建贷款违约预测模型,帮助您接触金融界的真实数据,结合目前金融界最流行的风险预测模型,带领您亲自动手解决贷款预测的实际问题。

Enhance the core ability of financial engineering, and train global financial talents

课程团队均为本科清华大学、北京大学,美国顶尖大学博士、研究生学位背景,授课老师先后任职高盛、顶级对冲基金等全球顶级公司,深谙一线金融公司面试重点,帮助学生达到最佳学习和求职效果。
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顶级师资

清北团队真人授课

包括方差互换合约的复制定价、投资组合的构建与优化、Fintech 用户信用评级建模分析与金融风险控制、使用时间序列模型预测NYSE股票价格等金融实战级别的前沿项目,高效提高金融建模能力,快速积累行业知识与经验,提升简历。
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4+实践课程与实战项目

全面提升简历

依托来Offer超强算法与编程的教学经验,帮助您快速建立算法和编程知识体系,自信应对面试,成为能解决实际问题的量化金分析师!
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50%理论课

+ 50%实战课

来自一线金融/科技公司的老师们,还会为您量身修改简历,并培训同学对简历中各项内容的英文描述能力。同时,他们还会与您进行1V1的模拟面试,帮您抓住面试机会。
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个性化简历修改

模拟面试

课程开始后,您可以和与班主任和主讲老师随时沟通。我们提供来Offer独家LMS答疑平台、 微信群等多种答疑方式,保证您能够得到及时有效的解答。
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独家LMS学习系统

高效答疑平台

来Offer独家内推系统LaiTalent整合老师和千余名校友的人脉资源,为同学求职提供强有力的内推支持。学员可使用专属内推平台 LaiTalent,获得优质资源。
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强大内推网络

助力求职

Syllabus

Section 1

机器学习理论+金融编程基础

您将学习Python语法、基本的线性数据结构和搜索算法、以及工业界主流的传统机器学习模型,夯实金融编程基础。

Frequency: 约1个月,每周5节课,每节课2-3小时

  • Week 1

    Introduction of Fintech

    Fundamentals of Probability

    [Coding] Python Basics 1 variable and syntax

  • Week 2

    [Coding] Python Basics 2 function and class

    Linear Regression & Logistic Regression I

    [Coding] Python Basics 3 base data structure

    [Coding] Python Binary Search

    Logistic Regression II & Regularization

  • Week 3

    [Coding] Python Array Basic Sorting

    Model Evaluation

    [Coding] Python LinkedList and Recursion I

    [Coding] Python LinkedList & Recrusion I cont

    Nonlinear Models I

  • Week 4

    [Coding] Python Practice

    Nonlinear Models II & Feature Selection

    [Coding] Python Advanced Sorting and Practice

    [Coding] Python Review

    PCA & Unsupervised Learning

Section 2

概率与统计知识 & 金融编程进阶

您将进一步学习Python、数据结构和算法知识,锻炼Coding能力,并学习量化岗位必备的数理统计、概率等相关的重要知识点。

Frequency: 约1.5个月,每周5节课,每节课2-3小时

  • Week 5

    Data Manipulation in Python 1

    [Coding] Python Queue and Stack

    [Coding] Python Advanced Sorting and Practice

    Data Manipulation in Python 2

    [Coding] Python Review

    [Coding] Python Review

    [Coding] Exam 1

  • Week 6

    Machine Learning Project 1 - Customer Churn Prediction

    [Coding] Python Binary Tree

    [Coding] Recursion II - recursion on tree

    Machine Learning Project 2 - NLP and Topic Modeling

    [Coding] Python Practice

  • Week 7

    Introduction to statistics

    [Coding] Python Binary Search Tree

    [Coding] Python review

    Resume and Interview Preparation I

    Resume and Interview Preparation II

    A/B testing 1

    [Coding] Python Heap

    A/B testing 2

  • Week 8

    A/B testing 3

    [Coding] Python Review

    A/B testing 4

    Inference in regression

  • Week 9

    [Coding] String I

    SQL I

    [Coding] Recursion III DFS

    [Coding] Recursion III DFS cont

    SQL II

  • Week 10

    [Coding] Probability, Sampling, Randomization

    SQL III

    [Coding] Exam 2

    Stats review

Section 3

OA经典案例分析与简历辅导

本阶段,您将学习经典Online Assessment破题思路,并获得深入准备和提升简历。

Frequency: 约1周, 每周4节课,每节课2-3小时

  • Week 11

    Resume and interview preparation

    Career guide

    Online Assessment - deep dive 1

    Online Assessment - deep dive 2

Section 4

金融工程与量化项目实战

本阶段,您将完成4+量化金融实践课程与实战项目,加强金融建模能力,提高策略分析和项目实战能力,提升项目经验和背景。

Frequency: 约1个月,每周4节课,每节课1-2小时

  • Week 12

    Financial-related Mathematics 1

    Financial-related Mathematics 2

    Financial-related Mathematics 3

  • Week 13

    Trading System/Market Microstructure/Financial Intermediaries1

    Trading System/Market Microstructure/Financial Intermediaries2

    Capital Management 1

    Capital Management 2

  • Week 14

    Mean-Variance Optimization 1

    Mean-Variance Optimization 2

    Financial Derivatives 1

    Financial Derivatives 2

  • Week 15

    Arbitrage 1

    Arbitrage 2

    Momentum Strategy: 10-decile Backtesting Long-short Strategy1

    Momentum Strategy: 10-decile Backtesting Long-short Strategy2

  • Week 16

    MVO (risk matrix estimate)

    Currency Pairs Trading

* The syllabus is subject to change at the discretion of LaiOffer.

Frequently Asked Questions

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  • Dedicated instructors provide step by step coding guidance
  • Interactions on 5 platforms 24/7
  • All-star instructors give live teaching for the whole session
  • 1-on-1 resume revisions and job referral
  • 4+实践课程与实战项目,提高实践能力
  • 30+ Python sessions improve your coding skill
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