Google · Bloomberg · Robinhood · IXL Learning

伯克利大二在校生求职, 如何毕业即拿下谷歌/Bloomberg等多家大厂offer?

Eric | UC Berkeley | CS
Eric同学是伯克利大学CS本科在读,大二就开始准备求职。作为在校生,他通过合理规划求职时间、努力克服简历难关,在毕业前后成功拿下谷歌实习/全职、Bloomberg、Robinhood、IXL Learning全职offer。

从大一刚进入伯克利时,我就开始规划未来的求职时间线了。因为我很早就意识到:在美国想要毕业就拿到全职offer,尤其是顶尖公司的offer,在毕业前有实习经验的话会更加分。于是我就计划要在上学期间拿到实习机会。

由于之前的实习经历比较单薄,申请实习一直无果,所以我开始想办法去找工业界级别的项目来丰富简历。在大二下学期时,报名了来Offer的项目课,将课上做的实战项目都放到简历上之后,就拿到了谷歌暑期实习的面试机会,顺利拿到offer。

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实习结束后因为表现不错,我直接拿到了谷歌的return offer。有了return offer后,心里更有底了,但也想再挑战自我,试试争取一些其他公司的offer,于是在毕业前我开始了应届生全职工作的求职,最后又拿下了Bloomberg、Robinhood、IXL Learning的全职offer。

回望整个求职经历,我认为我的成功有很大一部分原因来自于求职意识:那就是趁早准备。除此之外针对一些常见的求职问题,借此机会我也想说一说我的看法:

在校生如何增加拿到面试的机会?

身边有很多在校同学一直焦虑,经常有人烦恼自己为何拿不到面试。但其实拿到面试机会是讲究方法的,那就是要准备一份亮眼的简历!

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所以在校生不能仅有一些校内课上做的内容。可以争取在假期做一些实习,也可以提前做一些工业界级别的项目。尤其在申请大公司的时候,增加与公司相关联的技术栈,会更容易拿到面试机会。例如亚马逊就多用AWS的技术,申请谷歌就增加一些Google Cloud Platform的内容。

不同公司面试有何异同?如何准备?

毕业前求职,总共拿到过6家面试机会。其中非科技领域公司面试出题的方式会更广泛一些,除了考核基础的算法和Coding,还会考到数学、统计、建模等面试题。个人建议,面试前需要根据不同公司的业务方向来进行准备。

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既要上课又要求职,如何平衡任务量?

我平衡任务量的诀窍是提前把workload安排好。求职准备时,我根据自己的时间管理习惯,把来Offer的项目班直接设成了一门3units的课。所以那个学期我的总任务量差不多是18-20个units,这样安排下来就更加合理。

而且来Offer的项目课如果认真上课的话,任务量就不会很重,做完项目后趁热打铁,把项目亮点总结好写在简历上就可以求职了。

谷歌、亚马逊这类科技大厂一直是求职者们梦寐以求想要加入的公司。但是对于工作经验相对匮乏的应届生而言,想要进入这些顶级公司无疑是需要付出更多精力来规划求职、丰富简历。希望我的经历能够帮助更多正在求职的同学们,大家想听更多我的求职干货的话,可以添加来Offer的老师,领取我的讲座!